Neuronska mreža i ekspertni sistem za analizu osnovnih metrijskih karakteristika kompozitnih mernih instrumenata
Ključne reči:
neuronska mreža, ekspertni sistemi, teorija merenjaApstrakt
Izvršena je modifikacija Hopfieldove neuronske mreže, tako što je dizaj nirana da prvo procenjuje parcijalni imaž itema, te da izračuna sledeće metrijske karakteristike kompozitnih mernih instrumenata (npr. motorič kih, psiholoških i dr.): (1) psi4-Momirovićevu modifikaciju Kaiser-Rice-ova mera reprezentativnosti; (2) lambda6-Guttman-ovu šestu donju granicu pouzdanosti sumacije skorova; (3) beta6-Momirovićevu donju granicu pouzdanosti komponentnih skorova; (4) h2-Momirovićevu procenu homogenosti skupa itema. Formalne definicije i izvodi implementiranih mera mogu se naći u savremenim udžbenicima o teoriji merenja. Zbog skromnog obrazovanja većine stručnjaka o problematici oblasti teorije merenja, dodat je jednostavan ekspertni sistem, kako bi se olakšala interpretacija dobijenih rezultata, uprkos negativnom stavu prvog autora u vezi stvarne koristi ekspertnih sistema.
Reference
Hopfield, J. J. (1982). Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. Proceedings of the National Academy of Sciences, 79, 2554–2558.
Momirović, K. (1989a). Interpretative expert systems in statistics. In Statistical data analysis (pp. 10–19). Sofia.
Momirović, K. (1989b). On the real value of diagnostic expert systems. Proceedings of the 13th Informatics Technologies Conference, 207, 1–6.
Momirović, K., Wolf, B., & Popović, D. (1999). Uvod u teoriju merenja: Vol. 1. Metrijske karakteristike kompozitnih mernih instrumenata. Univerzitet u Prištini.
Wolf, B., Džamonja, Z., Radovanović, D., & Momirović, K. (1992). Test oralne agresivnosti SIGMA-3. Zbornik Instituta za kriminološka i sociološka istraživanja, 21(1–2), 210–213.
##submission.downloads##
Objavljeno
Kako citirati
Broj časopisa
Sekcija
Licenca
Ovaj rad je pod Creative Commons Autorstvo 4.0 Internacionalna licenca.
Autori zadržavaju autorska prava nad objavljenim radovima i daju izdavaču neeskluzivno pravo da objavi članak, da bude naveden kao njegov prvi izdavač u slučaju ponovne upotrebe i da ga distribuira u svim oblicima i medijima. Članci će biti distribuirani pod licencom Creative Commons Attribution International (CC BY 4.0), osim ako nije drugačije naznačeno.
